Normální rozdělení kalkulačka

Zadejte střední hodnotu (průměr), standardní odchylku a od-do body. Kalkulačka spočítá plochu (=pravděpodobnost) normálního rozdělení křivky.

Vložte následující parametry:

μ

σ

Nad

Pod

Mezi

a

Mimo

a

Výsledek:

μ = 0
σ = 1

Plocha (pravděpodobnost) = 0

Normální rozdělení, známé také jako Gaussovo rozdělení, je symetrická křivka ve tvaru zvonu, která popisuje rozložení mnoha přírodních jevů. Je charakterizována svou střední hodnotou (μ nebo m) a směrodatnou odchylkou (σ nebo SD), které určují její střed, resp.

Při normální distribuci asi 68 % dat spadá do jedné směrodatné odchylky od průměru, 95 % do dvou směrodatných odchylek a 99,7 % do tří směrodatných odchylek.

Normální rozdělení je široce používáno ve statistice kvůli centrální limitní větě, která říká, že součet velkého počtu nezávislých náhodných proměnných má tendenci sledovat normální rozdělení.

Mnoho statistických testů, jako je z-test a t-test, předpokládá, že data sledují normální rozdělení.

Křivka je dokonale symetrická, přičemž průměr, medián a modus jsou všechny umístěny ve středu distribuce.

Konce normálního rozdělení se nekonečně rozprostírají v obou směrech, ale pravděpodobnost extrémních hodnot rychle klesá.

Standardizace normálního rozdělení (odečtením průměru a dělením směrodatnou odchylkou) jej převede na standardní normální rozdělení, které má průměr 0 a směrodatnou odchylku 1.

Normální rozdělení se často používá v kontrole kvality, financích a společenských vědách k modelování chyb, výnosů a dalších náhodných proměnných.

Zatímco mnoho souborů dat v reálném světě se blíží normálnímu rozdělení, odchylky, jako je šikmost nebo špičatost, mohou naznačovat, že data tomuto modelu dokonale neodpovídají.

více informací